面向面试官的 AI 副驾 · Google Meet
一款用于 Google Meet 面试的实时副驾:按发言人标注的实时转录、候选人作答时的下一个问题建议,以及挂断电话时已经写好的评分卡——通话中没有机器人,也不会录制任何音频。
在面试官的浏览器中运行——不会有任何身份加入会议
直接从 Chrome 网上应用店安装
实时转录并自动生成评分卡
基于 120+ 位面试官的评价
实时分析
候选人还在作答时,每说完一句话就会经过同样的四步流程:说了什么、有何依据、属于哪个考察重点,以及你接下来该问什么。
你 最先出问题的是什么?你是怎么发现的?
错误预算告警触发时,是我亲自呼叫了值班工程师,我们在九分钟内完成了回滚。
读取自 Meet 自带的实时字幕——不录音、不录制、无机器人。
Meet 的实时字幕被拆分成完整句子,并自动归属给候选人——绝不会算到你头上。
他们究竟主张了什么?是否用数字、人名、日期或自己做出的决定来支撑这个说法?
回答会被映射到该岗位的考察重点上,覆盖进度在他们说话时就实时更新,而不是等通话结束后才计算。
一个可以直接念出口的追问、一个"深入挖掘"的探询,或是一条值得写进评分卡的提醒。
“复盘之后的那一周,做了哪些改动?”
这句话连同时间戳已保存到评分卡的"责任担当"一项下。
"我们大幅提升了性能。"副驾会主动追问具体数字,你不必再费心记住去问。
只讲团队成果、却始终不透露候选人本人决策的回答,会被标记为值得追问。
还剩十五分钟,关于"指导他人"却还什么都没聊到?你在通话中就能看到,而不必等到复盘时才发现。
产品
实时转录、实时引导,以及有据可依的评分卡——全部集中在通话旁边的同一个面板里。
实时转录
副驾读取 Google Meet 自带的实时字幕,让你获得准确、按发言人标注的实时转录记录,全程无需录音,也无需邀请任何机器人加入。
没有任何身份加入通话,候选人也看不到任何变化,音频始终不会离开 Meet。
系统会自动识别并分离你自己说的内容,确保笔记和分析始终聚焦在候选人身上。
用候选人的母语进行面试,通话中一键切换转录语言。
跟我讲讲你会怎么设计这个数据接入管道。
我会从写入路径开始:前面是一个只追加写入的日志,消费者做成幂等的,这样重试也是安全的……
……然后把 schema 注册中心放在热路径之外,这样生产者就不会被它阻塞。
你会最先监控什么指标?
面试中 AI
候选人作答的同时,副驾会主动提出追问,标记出含糊的表述,突出有力的信号,并追踪哪些考察重点尚未覆盖。
基于候选人刚说的内容给出具体的下一个问题,而不是千篇一律的题库。
"有力信号""需要留意""考察空白"卡片,让你在专心倾听时也不会跟丢思路。
输入"深入技术细节""问题再短一点"或"候选人可能在用 AI",副驾会在接下来的通话中随之调整。
为了腾出时间做这次迁移,你停掉了什么工作?
回答讲的是团队的结果——追问他本人做过的决定。
主动谈到了权衡取舍(一致性与延迟)。
关于"指导他人"还完全没有涉及——这是计划中的考察重点。
通话结束后
你的评分标准会被自动填入证据,每一项评分都关联到转录记录中的原话,让复盘聚焦在候选人本身,而不是靠回忆比对。
按能力项打分,列出优势、风险以及建议的下一轮问题。
摘要中的每一条结论都引用了对应的转录原句。
将对话内容与职位描述及简历对比,在复盘前就发现差距。
[12:41] "消费者做了幂等处理,schema 注册中心放在热路径之外。"
[12:41] "我和我的负责人一起呼叫了值班工程师。"
[12:41] 表达清晰,压力下偶尔有些啰嗦。
[12:41] 尚未覆盖——建议放到第三轮考察。
面向招聘团队
为每个岗位设定一次考察重点、必问问题和评分标准。每位面试官都使用同一套工具包、同样的提示,产出可以直接比较的评分卡。
按岗位设置考察重点、能力项以及背景资料(简历、JD、笔试作业)。
同一套评分标准、同一种证据格式,让不同面试小组的结果真正具有可比性。
将评分卡以 Markdown、PDF 或 JSON 格式推送到你的 ATS 或知识库。
评分标准 v3 · 6 位面试官
评分标准 v1 · 3 位面试官
转录记录上的 AI
转录记录不再是写完就再也不会打开的一堆文字,而是可以随时提问、总结,并一键转化为实际工作的内容。
用大白话提问,即可获得基于转录记录的答案,并附上出处原句与时间戳。
他们有没有给出过具体数字?
一共三次:上线流量达到 10 倍、p95 从 800 毫秒降到 120 毫秒,以及九分钟完成回滚。而 40% 的成本节省说法至今仍缺乏量化依据。
摘要每隔几分钟自动更新一次,即便同事在第 20 分钟才加入,也能在十秒内跟上进度。
根据实际对话内容,自动生成下一轮问题、笔试作业思路、背景调查要点以及跟进邮件。
同一候选人此前几轮面试的摘要会显示在通话旁边,让面试小组不会重复问同一个问题。
关于规模的故事讲得不错,但具体数字比较含糊。
测试代码写得干净,但没有回答回滚相关的问题。
你的团队每次面试后都会用到的那些提示词,现在变成了按钮,不用再复制粘贴。
使用流程
不需要提 IT 工单,不需要接入日历,也不用邀请任何机器人。安装扩展程序,加入通话即可。
添加 Chrome 扩展程序,选择或创建一个岗位工具包:考察重点、评分标准,以及简历、职位描述等可选背景资料。
副驾面板会在通话旁边打开。没有机器人,没有额外的参会者——候选人感受到的体验完全不变。
阅读实时转录记录,挑选你喜欢的追问建议,用大白话引导副驾。
查看有据可依的评分卡,按需调整,再分享给面试小组或推送到你的 ATS。
对比
会议机器人只能事后做总结,而面试副驾在决策形成的过程中就能提供帮助——而且永远不会出现在候选人的参会者列表里。
| 能力项 | Kettle Notes | 记录机器人 |
|---|---|---|
| 以参会者身份加入通话 | ||
| 候选人可见 | ||
| 录制或处理音频 | ||
| 在面试过程中提供帮助 | ||
| 面试过程中的实时摘要 | ||
| 通话中可向转录记录提问 | ||
| 按发言人标注的实时转录 | ||
| 与你的评分标准对齐的评分卡 | ||
| 实时追踪考察重点覆盖情况 | ||
| 可使用你自己的模型密钥 |
使用场景
招聘团队获得一致性,用人经理获得信心,候选人获得一场组织得更好的面试。
系统设计与行为面试轮次中,追问真正能挖出深度。
识别被"背过"的回答,核实数字,让摸底式面谈保持在正轨上。
同样的问题,同样的评分标准,数百场初筛面试的评分卡都可以直接比较。
献给那些一个季度才面试两次、不需要成为面试专家的人。
通话结束几分钟后,即可拿到可直接交付客户、有据可依的报告。
每位面试官都能看到覆盖情况地图,面试小组不会再重复问同一个问题。
安全与隐私
隐私保护是产品的硬性要求,而不是走个形式的选项。副驾的设计让整场面试的观感与听感,和不用它时完全一样。
我们读取的是 Meet 自带的实时字幕,绝不访问你的麦克风,也绝不录制会议。
没有机器人,没有额外参会者,候选人的屏幕上也不会出现字幕框。
全程使用 TLS 加密传输,存储数据加密保存,并按工作区做数据隔离。
保留期限可自行配置,一键删除,随时导出任意数据。
通过你自己的服务商账号调用 AI,让转录数据始终留在你自己的协议范围内。
副驾只负责建议,绝不会自动为候选人打分,也绝不会替你做招聘决定。
定价
免费开始使用,等整个面试小组都想加入时再升级。
适合希望面试标准统一、结果可比较的招聘团队。
开始 14 天试用适合有安全与采购合规要求的企业。
联系销售价格以美元计。年付方案按年收取费用,可能另需缴纳税费。
不会。Kettle Notes 是一个运行在面试官自己 Meet 标签页里的 Chrome 扩展程序,不会有任何额外的参会者,参会者列表里也不会出现任何变化,候选人看到的就是一场完全正常的通话。
不会。副驾读取的是 Google Meet 本身就会为会议生成的实时字幕流,我们从不请求麦克风或摄像头权限,也不会录制任何内容。
不能。面板只存在于你自己的浏览器中。Meet 原本会显示的字幕框在你这边也是隐藏的,而对方那边本来就看不到。
目前支持 Google Meet,Zoom 与 Microsoft Teams 已在规划中。如果你急需这些平台,可以在定价区域加入等候名单。
支持 Google Meet 字幕支持的所有语言——目前超过 60 种。你可以在通话中随时切换转录语言,AI 建议也会跟随对话所使用的语言。
转录记录与评分卡会按工作区加密存储,保留期限由你自行设定,并支持一键删除。企业客户可以选择欧盟或美国数据区域,并通过自己的模型服务商密钥调用 AI。
评分卡可以导出为 Markdown、PDF 或 JSON 格式,并通过 Webhook 推送到任意系统。与主流 ATS 工具的原生集成正在开发中——欢迎告诉我们你在用哪一款。
副驾支持的是结构化面试:所有候选人都使用同样的考察重点和评分标准,证据也都紧扣实际说过的话。它只负责建议问题、整理证据,一切判断仍由面试官做出。它绝不会自动为候选人打分,也绝不会自动淘汰任何人。